Leaseurope: IA prioritaria, ma l’IT aziendale resta legacy

Quattro leader su cinque nel settore del finanziamento degli asset sono desiderosi di adottare l'intelligenza artificiale, ma quasi la metà (47%) del budget IT del settore viene spesa per la manutenzione di sistemi legacy obsoleti. È quanto emerge da una ricerca commissionata da NETSOL Technologies, fornitore leader di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per il settore globale del leasing e del finanziamento.

La spinta verso l'intelligenza artificiale e l'integrazione digitale deriva da una serie di sfide operative che rallentano l'erogazione dei servizi e riducono i margini di profitto. I risultati della ricerca mostrano che circa due quinti di tutti gli istituti di credito e i broker citano tempi di decisione lenti (43%), mancanza di visibilità o tracciabilità lungo tutto il percorso (42%) e gestione e risoluzione dei reclami (39%) come i tre principali punti critici nel percorso del cliente e dell'intermediario.

In un nuovo rapporto, " Perché la trasformazione digitale nel finanziamento degli asset necessita di un cambio di marcia basato sull'intelligenza artificiale", NETSOL ha intervistato 100 tra i principali istituti di credito e broker specializzati nei settori del finanziamento di autoveicoli e attrezzature. L'analisi ha rivelato evidenti discrepanze tra i piani di trasformazione digitale del settore e gli investimenti effettivi in ​​termini di tempo e risorse.

A che punto è la vostra maturità digitale? Quattro quinti (80%) degli intervistati ritengono che la maturità digitale della propria azienda sia "elevata" o "molto elevata". L'intelligenza artificiale è stata inoltre indicata come obiettivo di investimenti futuri dal 44% delle aziende. Tuttavia, solo il 41% sta dando seguito ai propri piani di investimento e più della metà (54%) descrive ancora il proprio atteggiamento nei confronti dell'IA come "sperimentale".

La discrepanza tra la percezione della maturità digitale e l'atteggiamento nei confronti dell'IA potrebbe essere indicativa di un "divario di realtà" tra i leader dei settori automobilistico e del finanziamento di attrezzature. È chiaro, tuttavia, che i leader devono essere certi del proprio livello di maturità digitale per sfruttare appieno il potenziale della tecnologia, inclusa l'IA, al fine di risolvere le sfide operative e garantire la scalabilità necessaria.

I modelli basati sull'intelligenza artificiale potrebbero ridurre gli attriti e migliorare l'esperienza del cliente, ma le aziende devono essere oneste riguardo alla loro reale disponibilità ad adottare l'IA. Se i dati sono incoerenti, di bassa qualità o difficili da reperire, anche i modelli di IA più sofisticati faranno fatica a produrre risultati utilizzabili. I risultati del rapporto dimostrano che le conseguenze dell'esitazione sono troppo gravi per essere ignorate.

I dati devono essere pronti per l'IA

I dati stanno rapidamente diventando una risorsa preziosa per le società di finanziamento di beni strumentali e gli intervistati si dichiarano fiduciosi circa la qualità dei propri dati. Gli istituti di credito che finanziano il settore automobilistico sono risultati i più ottimisti. Oltre la metà (55%) si è dichiarata "molto fiduciosa" nella qualità dei propri dati e il 61% si è dichiarata "molto fiduciosa" nella loro accessibilità.

Gli istituti di credito che erogano finanziamenti per attrezzature si sono mostrati leggermente più pessimisti rispetto ai loro omologhi del settore automobilistico, ma una quota significativa ha comunque mantenuto fiducia nei propri dati: il 45% degli istituti di credito che erogano finanziamenti per attrezzature si è dichiarato "molto fiducioso" e un ulteriore 45% "moderatamente fiducioso" nella loro qualità. Inoltre, il 42% si è dichiarato "molto fiducioso" nell'accessibilità dei propri dati.

Oltre la metà (53%) dei broker si è dichiarata "molto fiduciosa" nella qualità dei propri dati, ma solo il 38% ripone la stessa fiducia nell'accessibilità degli stessi: una discrepanza fondamentale che potrebbe indicare la necessità per le aziende di rivalutare la propria preparazione all'implementazione dell'intelligenza artificiale.

 

Jason Hurwitz, direttore vendite per l'Europa di NETSOL Technologies, ha dichiarato:

“Il settore del finanziamento degli asset sta certamente esplorando le opzioni offerte dall'intelligenza artificiale, ma c'è ancora un divario tra le intenzioni e la realtà. I ​​costosi sistemi legacy rappresentano innegabilmente un freno al progresso e molte aziende sono ancora caute nell'adottare l'IA su larga scala. Tuttavia, c'è anche il rovescio della medaglia: chi è entusiasta di adottare l'IA deve analizzare attentamente i propri dati ed essere onesto riguardo alla propria preparazione operativa per un progetto di IA.”

“Nessuno nega che le previsioni utopistiche di un mondo basato sull'intelligenza artificiale siano allettanti e che l'IA sia da tempo un tema di discussione per i consigli di amministrazione. Tuttavia, se uno strumento di IA può attingere solo a dati disordinati, i risultati potrebbero essere ben al di sotto delle proiezioni degli stakeholder. Sono necessari interventi urgenti. I responsabili della finanza patrimoniale devono migliorare le competenze del proprio personale, assumere nuovi esperti e sfruttare appieno l'architettura API-first. Sta diventando sempre più evidente l'esistenza di un divario generazionale e gli stakeholder devono garantire che i progetti di trasformazione digitale vengano realizzati con una cultura del cambiamento ben definita, al fine di ottenere i migliori risultati.”

“Dati di qualità rappresentano la preziosa risorsa ad alto margine del futuro e, garantendosi le riserve oggi, il settore si assicurerà un futuro migliore.”

Naeem Ghauri, Presidente e co-fondatore di NETSOL Technologies, ha dichiarato:

“Il nostro nuovo report dimostra che il settore del finanziamento degli asset non manca certo di ambizione. I leader aziendali desiderano abbracciare l'innovazione ed eliminare i punti critici che rallentano il percorso del cliente. Sfruttando l'intelligenza artificiale e altre tecnologie digitali, il nostro settore può compiere un passo fondamentale verso un futuro in cui questi punti critici saranno solo una nota a piè di pagina nella storia.”

“C'è però un problema. Molti leader nel settore della finanza patrimoniale valutano il proprio livello di maturità digitale come 'elevato', ma la disponibilità e l'accessibilità dei dati sono carenti. Le organizzazioni devono essere audaci e trasformare il loro approccio all'IA. Ciò potrebbe includere lo smantellamento delle infrastrutture obsolete esistenti e la definizione di ambiziosi obiettivi di trasformazione digitale.”

"Come dimostra la ricerca, i sistemi legacy rappresentano un enorme onere finanziario per le aziende. Investendo in un sistema più moderno, basato sia su API che su intelligenza artificiale, le organizzazioni potranno risparmiare di più nel lungo termine, liberando capitali da investire in progetti di intelligenza artificiale più ambiziosi e innovativi."

 

Informazioni su NETSOL Technologies   NETSOL Technologies offre soluzioni all'avanguardia per il settore del finanziamento e del leasing di beni strumentali, servendo case automobilistiche e produttori di attrezzature, captive del settore automobilistico e istituzioni finanziarie in oltre 30 paesi. Fin dalla sua fondazione nel 1996, NETSOL è stata all'avanguardia della tecnologia, pioniera di innovazioni con le sue soluzioni di finanziamento di beni strumentali, e oggi sfrutta l'intelligenza artificiale avanzata e i servizi cloud per soddisfare le complesse esigenze del mercato globale. Rinomata per la sua profonda esperienza nel settore, l'approccio incentrato sul cliente e l'impegno per l'eccellenza, NETSOL promuove solide partnership con i suoi clienti, garantendo il loro successo in un panorama in continua evoluzione. Con una ricca storia di innovazione, pratiche commerciali etiche e un'attenzione alla sostenibilità, NETSOL si impegna a supportare le aziende in tutto il mondo, consolidando la sua posizione di partner di fiducia per le aziende leader a livello globale. 

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