Stima immobiliare con il Modello Statistico Predittivo
“OMI Price Prediction”, ora in versione test, sarà implementato con l’utilizzo di Big Data elaborati con Machine Learning, il db di Assilea Servizi, le quotazioni immobiliari dell’OMI dell’Agenzia delle Entrate.
Il giorno 14 gennaio 2020, Assilea Servizi – società di servizi di Assilea che si occupa, anche attraverso accordi di collaborazione con soggetti terzi, di progettare, realizzare e distribuire servizi alle aziende operanti nel settore del leasing – e Moderari S.R.L. - società di consulenza regolamentare hanno sottoscritto un accordo quadro finalizzato alla realizzazione di un modello statistico-predittivo per la valutazione degli asset immobiliari.
Al fine di realizzare il suddetto modello, Moderari s.r.l ha costituito al suo interno, con il supporto di dottorandi e studenti del Dipartimento di Data Science dell’Università di Roma “La Sapienza”, l’area Economics & Data Science, tramite la quale potranno essere realizzati modelli statistici finalizzati ad arricchire ed efficientare il patrimonio informativo degli operatori finanziari.
Il modello, denominato “OMI Price Prediction”, realizzato ad oggi in una prima versione test, sarà implementato grazie all’utilizzo di Big Data elaborati con tecniche di Machine Learning; la base dati, reperita da Assilea Servizi, è rappresentata dalle quotazioni immobiliari elaborate dall’Osservatorio del Mercato Immobiliare (OMI) dell’Agenzia delle Entrate.
Gli obiettivi della prima fase di lavoro, che si concluderà orientativamente al termine del primo semestre 2020, sono: i) migliorare la precisione e ampliare la copertura geografica delle quotazioni ad oggi presenti all’interno del database OMI, ii) determinare valori prospettici di mercato che dimostrino affidabilità e coerenza per un periodo di almeno 4 semestri a partire dal periodo/data di elaborazione; iii) analizzare gli impatti sul modello derivanti dalle informazioni relative ad asset immobiliari venduti nell’ambito di cessioni di NPE (Non Performing Exposures); iv) inserire all’interno del modello dati macroeconomici esterni.
Il modello definito sarà fruibile attraverso un servizio avente l’obiettivo di migliorare gli strumenti a disposizione degli operatori di mercato, quali Banche e Società finanziarie (Società di leasing), Service provider, Società di gestione NPL, nell’attività di monitoraggio e valutazione degli asset immobiliari, sia con riferimento a quanto disciplinato dalla normativa di riferimento - si possono citare, a titolo esempio, i requisiti necessari per la valorizzazione degli asset immobiliari contenuti negli articoli 208 e 229 del CRR e le nuove best practices definite dall’EBA nel documento di consultazione in materia di linee guida per la concessione e il monitoraggio dei prestiti - sia per efficientare i processi di gestione, ampliando e arricchendo il patrimonio informativo degli operatori nell’ambito dei processi, tra gli altri, di istruttoria del credito e due diligence di portafoglio.