Assilea e Moderari, insieme per l'OMI PRICE PREDICTION
L’introduzione delle tecniche di machine learning permette una profonda innovazione in merito all’utilizzo dei dati e delle serie storiche fino a oggi osservate per stimare il valore dei beni..
Il modello “OMI Price Prediction” (OMI PP) - realizzato da Moderari e Assilea con la collaborazione di studenti e dottorandi del dipartimento di Data Science dell’Università “La Sapienza” di Roma - è stato sviluppato a partire dalle serie storiche relative agli immobili non residenziali. La base dati è rappresentata dalle quotazioni immobiliari elaborate dall’Osservatorio del Mercato Immobiliare (OMI) dell’Agenzia delle Entrate . Il modello OMI PP intende migliorare le performance dell’elaborazione statistica che oggi Assilea mette a disposizione degli operatori, quest’ultima provvede ad associare ad ogni serie storica OMI una precisione decrescente man mano che si riduce la correttezza del valore stimato.
Nel caso di specie l’analisi predittiva ha riguardato l’andamento futuro delle serie storiche relative al valore degli immobili (analisi forward looking), in modo da permettere agli operatori un’analisi del c.d. “what if scenario” in base alla quale valutare l’adozione di differenti strategie gestionali. In particolare, il modello in analisi, partendo dalle serie storiche delle quotazioni OMI distribuite sul territorio nazionale, genera tre output: 1) clusterizzazione delle serie storiche; 2) correzione del valore relativo al semestre corrente non avente precisione massima; 3) predizione del valore per i semestri futuri.
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