Bankitalia: Intelligenza artificiale nel credit scoring
"Intelligenza artificiale nel credit scoring: analisi di alcune esperienze nel sistema finanziario italiano" della collana "Questioni di Economia e Finanza" di Bankitalia analizza l'uso del ML/AI nel rischio di credito.
"Intelligenza artificiale nel credit scoring: analisi di alcune esperienze nel sistema finanziario italiano" analizza il tema dell'utilizzo di tecniche di intelligenza artificiale e machine learning (AI-ML) a supporto della valutazione del rischio di credito da parte degli intermediari italiani. L'obiettivo è stato quello di verificare le modalità con le quali gli intermediari italiani fanno uso di queste tecniche nella selezione e gestione della clientela nei processi creditizi e il loro livello di consapevolezza circa i peculiari rischi che ne caratterizzano l'utilizzo.
Partendo dall'analisi teorica delle determinanti concettuali e tecniche e del contesto normativo/istituzionale dell'AI-ML applicato al credit scoring, sono esposti i risultati di una verifica sul campo dell'esperienza maturata dagli intermediari italiani nell'adozione di modelli della specie. Secondo Giuseppe Siani, Capo Dipartimento Vigilanza bancaria e finanziaria della Banca d'Italia "L'intelligenza artificiale rappresenta un elemento importante del processo di digitalizzazione in atto e può determinare benefici per gli intermediari. Occorre tuttavia assicurare che l'innovazione tecnologica avvenga con la necessaria cautela e adeguati sistemi di governo e presidio dei rischi per limitare possibili conseguenze inattese".